在利用anki时，我认为很多卡片应该不求甚解，尤其是需要review的卡片很多的情况下，为什么？

ps.下面回答来自DeepSeek R1

在使用 Anki 时，提倡对部分卡片「不求甚解」的做法（尤其在复习量大的情况下），背后涉及认知科学和记忆优化的底层逻辑。这种策略的核心在于平衡「理解深度」与「记忆效率」，以下是具体原因和科学依据：

1. 间隔重复的本质是「被动记忆优先」

• 记忆系统的分工：大脑的「陈述性记忆」（即事实性知识）可通过机械重复快速编码，而「语义记忆」（深度理解）需要更多认知资源。Anki 的间隔重复系统（SRS）主要针对前者，通过高频接触将信息写入长期记忆。
• 二八法则：80%的日常使用知识只需表层记忆即可激活（例如外语单词、公式符号），剩余20%的复杂逻辑可在后续应用中逐步理解。先通过 Anki 完成「记忆基建」，再在实践中深化理解效率更高。

2. 认知负荷与注意力瓶颈

• 单次复习的认知成本：深度理解需要消耗工作记忆资源（约4-7个信息组块）。若每张卡片都要求彻底理解，大量复习会导致「认知超载」，反而降低整体记忆留存率。
• 分散式理解：通过多次间隔重复，每次接触时仅需投入少量认知资源，最终在多次「轻接触」中逐步拼凑完整理解（类似拼图效应）。例如：
  • 第1次复习：记住「Mitochondria是细胞的动力工厂」
  • 第5次复习：关联到「ATP合成与有氧呼吸的关系」
  • 第10次复习：理解其与细胞凋亡的分子机制

3. 记忆的「提取强度」与「存储强度」

• 存储强度（Storage Strength）：知识在脑中的固化程度，通过重复提升。
• 提取强度（Retrieval Strength）：调用知识的流畅度，通过间隔提取优化。
• 策略选择：对于海量复习任务，优先提升「提取强度」（快速判断对错）比深挖「存储强度」更符合边际收益递减规律。例如：在备考医学考试时，先确保记住「疾病-症状」对应关系，后期再整合病理机制。

4. 避免「完美主义陷阱」

• 沉没成本谬误：过度纠结单张卡片可能导致时间分配失衡。例如：花10分钟研究一张卡片，可能导致当日剩余50张未复习，整体记忆稳定性下降。
• 快速迭代优势：Anki 的算法会根据错误率自动调整复习间隔。即使初期未完全理解，后续高频出现的卡片会自然获得更多深化机会。

5. 适用场景与注意事项

• 适用领域：事实性知识（词汇、术语、公式）、程序性知识（操作步骤）、需快速提取的碎片信息。
• 需补充理解的场景：
  • 卡片涉及逻辑链条（如数学证明步骤）
  • 信息存在上下文依赖（如法律条文的应用前提）
  • 需要批判性思考的内容（如哲学论点）
• 优化方案：对复杂知识拆分为「原子化卡片」，例如：
  • 原卡片：「康德三大批判的核心思想？」
  • 拆分后：
    • 「《纯粹理性批判》研究领域：认识论」
    • 「实践理性批判的核心概念：道德律令」
    • 「判断力批判连接哪两个领域？自然与自由」

总结：动态平衡策略

• 第一阶段（高负荷期）：接受「模糊记忆」，利用 Anki 快速建立知识索引。
• 第二阶段（应用期）：在实践（如做题、写作、讨论）中激活记忆点，触发深度理解。
• 第三阶段（优化期）：根据应用反馈调整卡片，补充上下文或逻辑注释。

这种分层处理方式既符合人脑的认知规律（从模式识别到意义建构），又能避免因追求完美导致的效率崩溃。关键在于信任间隔重复系统的「涌现效应」——零散的记忆碎片会在重复中自组织成知识网络。