Be Proactive

The 7 Habits of Highly Effective People 中早就提到过”be proactive”的原则，但是今天在吴军的 《态度》 又重温了一遍会有新的感悟，职场确实应该主动去给自己找事干而不是被动等待上级分配事情，这对自己的职业发展无疑是有益的

导师库旦普博士对我说，在接下来的一年里，我要尽可能和公司每个人吃一顿午饭（当时谷歌还很小，做到这一点很容易）。虽然我最后没有做到和每个人吃一顿午饭，但是大致做到了和上百人吃过午饭。因此，我也建议你这样做，它的好处至少有三个。一是可以建立广泛的人脉关系，因为在你未来的职业发展道路上，那些同事可能会帮助你。我在AT&T实习之后，我的导师罗伯托·皮尔切尼博士、平时经常一起聊天的戈登博士对我后来的职业发展提供了非常大的帮助。二是通过和他们交流，了解整家公司乃至整个行业的情况，开阔你的视野。三是可以提升你的软实力。如果你非常忙，没有太多时间和大家一一交流，那么各种团队活动，你都应该积极参加。另外，虽然你是在硅谷地区长大的，但是很多和你一样实习的学生却不是。在工作之余，比如周末，不妨带大家到周围转转，算是你尽到了地主之谊，也方便你结识更多的朋友。

我的第一个体会是在工业界要主动工作，这个主动不完全是提前完成任务之后找导师要新任务，它有更深刻的内涵。在学校里，大部分工作都是课程规定的或者老师布置的，只要在最后期限前完成就可以。在公司实习时，你的导师会给你布置一些任务，他也许会给你规定一个期限，但是通常不会给你这样的压力。不过，虽然没有给你规定期限，导师也希望你主动把事情做好。所谓主动，就是指你有自己的想法和规划，并且随时和他进行沟通，得到他甚至其他同事的反馈。尽管公司都会要求实习生的导师像老师一样布置任务，甚至在生活上给你们关心，但是事实上，公司里的工程师或者研究员通常不会像大学教授那样给你布置作业，并且给你细节指导，因为他们通常会忙于自己的工作。因此，你工作的主动性就显得很重要。

The Relaxation Algorithm

最近在读 Algorithms to Live By 这本书，这本书主要是将一些算法应用人生上面。有一章讲到了一个Relaxation的算法，从著名的旅行商问题延伸出来的一个算法，作者做了一个非常有意思的类比，将其类比到人生选择中，个人觉得非常有意思。

Though most of us haven’t encountered the formal algorithmic version of Constraint Relaxation, its basic message is familiar to almost anyone who’s dreamed big about life questions. What would you do if you weren’t afraid? reads a mantra you might have seen in a guidance counselor’s office or heard at a motivational seminar. What would you do if you could not fail? Similarly, when considering questions of profession or career, we ask questions like What would you do if you won the lottery? or, taking a different tack, What would you do if all jobs paid the same? The idea behind such thought exercises is exactly that of Constraint Relaxation: to make the intractable tractable, to make progress in an idealized world that can be ported back to the real one. If you can’t solve the problem in front of you, solve an easier version of it—and then see if that solution offers you a starting point, or a beacon, in the full-blown problem. Maybe it does.

What relaxation cannot do is offer you a guaranteed shortcut to the perfect answer. But computer science can also quantify the tradeoff that relaxation offers between time and solution quality. In many cases, the ratio is dramatic, a no-brainer—for instance, an answer at least half as good as the perfect solution in a quadrillionth of the time. The message is simple but profound: if we’re willing to accept solutions that are close enough, then even some of the hairiest problems around can be tamed with the right techniques.

最优化

租房与谈恋爱在书中都被归入“最优停止”问题，算法的答案是在37%的时候做选择。细节可以看书。

3：舒普指出，当停车位占用率从90%升至95%时，尽管仅多停了5%的车，但是大家寻找停车位的时间就会翻一番。